Die Frage „Wer hat die erste KI erfunden?“ lässt sich nicht so einfach beantworten. Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) war kein einzelner Moment, sondern ein schrittweiser Prozess, der über Jahrzehnte hinweg von zahlreichen Wissenschaftlern, Mathematikern und Ingenieuren geprägt wurde.

Um zu verstehen, wer die erste KI erfunden hat, müssen wir weit in die Vergangenheit blicken. Bereits in den 1940er Jahren begann die Idee, Maschinen zu entwickeln, die wie Menschen denken könnten, Gestalt anzunehmen. Einer der Pioniere in diesem Bereich war der britische Mathematiker und Logiker Alan Turing. Turing, bekannt für seine Arbeiten zur Berechenbarkeit und für das Knacken des Enigma-Codes im Zweiten Weltkrieg, stellte 1950 in seinem einflussreichen Artikel „Computing Machinery and Intelligence“ die Frage: „Können Maschinen denken?“

Alan Turing wird oft als Vater der Künstlichen Intelligenz bezeichnet. Auch wenn er nicht direkt die erste KI im heutigen Sinne erfunden hat, legte er die theoretischen Grundlagen, die später zur Entwicklung von KI-Systemen führten. Sein Konzept des Turing-Tests, das bis heute als Maßstab für maschinelle Intelligenz gilt, prüft, ob eine Maschine in der Lage ist, menschliches Verhalten so zu imitieren, dass ein menschlicher Beobachter den Unterschied nicht erkennen kann. Turings Ideen waren revolutionär und inspirierten eine ganze Generation von Forschern, die sich der Schaffung intelligenter Maschinen widmeten.

Ein bedeutender Meilenstein in der Geschichte der Künstlichen Intelligenz war die Dartmouth-Konferenz im Jahr 1956. Diese Konferenz wird oft als Geburtsstunde der modernen KI betrachtet. Organisiert von John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester und Claude Shannon, brachte die Konferenz führende Denker zusammen, um die Möglichkeit zu diskutieren, Maschinen zu entwickeln, die in der Lage sind, wie Menschen zu denken und Probleme zu lösen.

John McCarthy, ein Informatiker und Professor am Dartmouth College, spielte eine zentrale Rolle bei der Etablierung der KI als eigenes Forschungsfeld. Er wird oft als derjenige bezeichnet, der die erste KI erfunden hat, weil er nicht nur den Begriff „Künstliche Intelligenz“ prägte, sondern auch die Grundlagen für viele der Technologien legte, die heute als integraler Bestandteil von KI-Systemen gelten. McCarthy entwickelte die Programmiersprache LISP, die zur Standardprogrammiersprache für KI wurde und in vielen frühen KI-Systemen Anwendung fand. LISP war besonders geeignet für symbolische KI, bei der Wissen in Form von Regeln und Symbolen dargestellt wird.

Nach der Dartmouth-Konferenz begann eine intensive Phase der Forschung und Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Die 1960er und 1970er Jahre waren geprägt von der Erforschung verschiedener Ansätze zur Schaffung intelligenter Maschinen. In dieser Zeit entwickelten sich vor allem die symbolische KI und die Expertensysteme, die als erste praktische Anwendungen von KI betrachtet werden können.

Die 1970er und 1980er Jahre waren jedoch nicht nur von Fortschritten geprägt. In dieser Zeit erlebte die Künstliche Intelligenz auch ihre ersten großen Rückschläge, bekannt als „KI-Winter“. Ein KI-Winter bezeichnet eine Phase, in der das Interesse und die Finanzierung für KI-Forschung deutlich abnehmen. Dies geschah, weil viele der hochgesteckten Erwartungen nicht erfüllt wurden. Die symbolische KI, auf die viele Hoffnungen gesetzt wurden, konnte nicht die gewünschten Ergebnisse liefern. Insbesondere die Schwierigkeiten, komplexe Probleme jenseits enger Anwendungsbereiche zu lösen, führten zu Enttäuschungen in der wissenschaftlichen und kommerziellen Welt.

Nach dem KI-Winter kam es in den späten 1980er und 1990er Jahren zu einem Wiederaufleben des Interesses an Künstlicher Intelligenz, oft als „KI-Frühling“ bezeichnet. Neue Ansätze und Technologien, insbesondere im Bereich der neuronalen Netze und des maschinellen Lernens, führten zu bedeutenden Fortschritten.

In den 1980er Jahren begannen Forscher, sich auf neuronale Netze zu konzentrieren, die lose nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns modelliert sind. Diese Netzwerke ermöglichten es Maschinen, durch das Erkennen von Mustern aus großen Datenmengen zu lernen. Geoffrey Hinton, einer der Pioniere auf diesem Gebiet, trug entscheidend zur Entwicklung und Verfeinerung dieser Technologien bei. Neuronale Netze, insbesondere in Form von Deep Learning, wurden später zu einer der Hauptsäulen der modernen KI.

Das maschinelle Lernen, ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, wurde in den 1990er Jahren immer wichtiger. Anders als bei der symbolischen KI, bei der Wissen explizit in Regeln kodiert wird, basiert maschinelles Lernen darauf, dass Maschinen aus Beispielen lernen und Vorhersagen auf Basis von Daten treffen. Diese Fähigkeit, aus Erfahrungen zu lernen, ermöglichte es KI-Systemen, in einer Vielzahl von Anwendungen, von der Spracherkennung bis zur Bildverarbeitung, bemerkenswerte Fortschritte zu erzielen.

Ein weiterer bedeutender Meilenstein in der Geschichte der KI war der Erfolg von AlphaGo, einem von Google DeepMind entwickelten KI-Programm, das 2016 den weltbesten Go-Spieler Lee Sedol besiegte. Go gilt als eines der komplexesten Spiele, das eine enorme Anzahl möglicher Züge bietet. Die Fähigkeit von AlphaGo, einen menschlichen Meister in diesem Spiel zu schlagen, markierte einen entscheidenden Wendepunkt in der KI-Forschung. Der Erfolg von AlphaGo zeigte, dass KI nicht nur in der Lage ist, spezifische Aufgaben zu meistern, sondern auch komplexe, strategische Herausforderungen zu bewältigen, die bisher als zu anspruchsvoll für Maschinen galten. Dieser Erfolg löste weltweit Begeisterung aus und gilt als Beginn einer neuen Ära der KI.

Heute, im 21. Jahrhundert, erleben wir die Früchte all dieser Entwicklungen. KI ist allgegenwärtig – von Sprachassistenten wie Siri und Alexa über personalisierte Empfehlungen auf Streaming-Plattformen bis hin zu autonomen Fahrzeugen. Die Fortschritte in der KI basieren auf den kumulierten Erkenntnissen und Technologien, die über Jahrzehnte hinweg entwickelt wurden. Die Frage, die erste KI erfunden hat, ist also weniger eine Frage nach einer einzigen Person, sondern nach einem kollektiven Beitrag von vielen sehr klugen Köpfen.

Während wir heute beeindruckende Fortschritte in der KI sehen, stehen wir möglicherweise erst am Anfang einer noch größeren Revolution. Neue Technologien wie Quantencomputing und weiterentwickelte neuronale Netze könnten die Fähigkeiten von KI-Systemen in den kommenden Jahren weiter steigern. Gleichzeitig stellen sich auch ethische Fragen: Wie sollten wir KI nutzen? Welche Rolle soll sie in unserer Gesellschaft spielen? Diese Fragen werden die KI-Forschung und -Entwicklung in den kommenden Jahrzehnten maßgeblich beeinflussen.

Die Antwort auf die Frage „Wer hat die erste KI erfunden?“ ist nicht eindeutig. Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz war das Ergebnis einer kollektiven Anstrengung vieler Wissenschaftler, Ingenieure und Denker über mehrere Jahrzehnte hinweg. Von den theoretischen Grundlagen, die Alan Turing legte, über die formelle Definition durch John McCarthy bis hin zu den praktischen Durchbrüchen mit Expertensystemen, neuronalen Netzen und Erfolgen wie AlphaGo – die Geschichte der KI ist eine beeindruckende Reise durch die Wissenschaft und Technologie.