Die ZEW-Studie 2024 zeigt, dass 12 % der deutschen Unternehmen Künstliche Intelligenz (KI) einsetzen – ein nur leichter Anstieg im Vergleich zu den Vorjahren. Besonders große Unternehmen sowie die IT-, Beratungs- und Industriebranchen treiben den KI-Einsatz voran. Hauptsächlich nutzen Unternehmen KI zur Automatisierung, in der Produktion, Logistik sowie im Kundenservice. Ein entscheidendes Problem für den flächendeckenden Einsatz bleibt jedoch der Mangel an Fachkräften, hohe Investitionskosten und unklare strategische Vorteile. Viele Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU), haben Schwierigkeiten, die notwendigen Ressourcen für den erfolgreichen Einsatz von KI zu mobilisieren.

Die häufigsten Einsatzbereiche von KI in deutschen Unternehmen sind die Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenanalyse sowie maschinelles Lernen. Unternehmen aus der IT-Branche und der Beratung sind führend, während der Einsatz in traditionelleren Branchen wie dem Bauwesen und Handel noch gering ist. Die Studie zeigt auch, dass größere Unternehmen besser aufgestellt sind, um in KI zu investieren und von den Effizienzgewinnen zu profitieren, da sie über mehr Ressourcen und spezialisierte Fachkräfte verfügen.

Ein interessantes Detail der Studie ist, dass Unternehmen in zentralen Regionen Deutschlands tendenziell stärker auf KI setzen als Unternehmen in peripheren Gebieten. Gründe hierfür sind unter anderem bessere Netzwerkinfrastrukturen, Zugang zu Forschungseinrichtungen und ein höheres Fachkräfteangebot. Dies verdeutlicht, dass geografische Unterschiede nach wie vor eine wichtige Rolle bei der technologischen Transformation von Unternehmen spielen.

Die häufigsten Einsatzbereiche von KI in deutschen Unternehmen sind die Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenanalyse sowie maschinelles Lernen. Unternehmen aus der IT-Branche und der Beratung sind führend, während der Einsatz in traditionelleren Branchen wie dem Bauwesen und Handel noch gering ist. Die Studie zeigt auch, dass größere Unternehmen besser aufgestellt sind, um in KI zu investieren und von den Effizienzgewinnen zu profitieren, da sie über mehr Ressourcen und spezialisierte Fachkräfte verfügen.

Ein interessantes Detail der Studie ist, dass Unternehmen in zentralen Regionen Deutschlands tendenziell stärker auf KI setzen als Unternehmen in peripheren Gebieten. Gründe hierfür sind unter anderem bessere Netzwerkinfrastrukturen, Zugang zu Forschungseinrichtungen und ein höheres Fachkräfteangebot. Dies verdeutlicht, dass geografische Unterschiede nach wie vor eine wichtige Rolle bei der technologischen Transformation von Unternehmen spielen.

Im europäischen Vergleich schneidet Deutschland im Bereich der KI-Nutzung zwar überdurchschnittlich gut ab, bleibt aber hinter führenden Nationen wie Dänemark und Finnland zurück. Insbesondere die skandinavischen Länder sind Vorreiter, wenn es um die Integration von KI-Technologien in Wirtschaft und Gesellschaft geht. Während Deutschland im Bereich der Industrieautomatisierung stark ist, liegt es bei datengetriebenen Geschäftsmodellen und KI-gestützten Dienstleistungen hinterher.

Die ZEW-Studie empfiehlt, dass Deutschland mehr Anstrengungen unternehmen sollte, um die Voraussetzungen für eine breitere Anwendung von KI zu schaffen. Dazu gehören unter anderem der Ausbau der digitalen Infrastruktur, staatliche Förderprogramme und vor allem die Ausbildung von Fachkräften.

Die ZEW-Studie 2024 zeigt, dass KI in deutschen Unternehmen weiterhin eine wichtige Rolle spielt, jedoch noch nicht in der Breite angekommen ist. Während große Unternehmen in zentralen Regionen stark auf KI setzen, haben vor allem kleinere Unternehmen und solche in peripheren Regionen noch Nachholbedarf. Der Ausbau von Schulungsprogrammen, Investitionen in digitale Infrastrukturen und eine gezielte staatliche Förderung könnten helfen, den KI-Einsatz weiter zu beschleunigen und Deutschland international wettbewerbsfähiger zu machen.